Een thuisaccu kiezen met mijn eigen meterdata
vraag:
Kan ik met mijn eigen meterdata en vrij beschikbare bronnen een betere energiebeslissing nemen dan met de app van mijn leverancier? En omdat de saldering op 1 januari 2027 stopt: is een thuisaccu interessant en zo ja, welke dan? (Spoiler: voor mijn situatie kan het net uit, maar door de onzekere energieprijzen is het ook geen no-brainer.)
opzet:
Eén persoonlijke datastroom: de meterstanden uit de Enelogic-API, later een P1-meter om alles lokaal uit te lezen, het weer, stroomprijzen en accufora. Alles komt in SQLite op mijn eigen server. Een lokaal taalmodel en een klein voorspelmodel helpen mee in de analyse. Onderaan zie je de vijf lagen van de architectuur.
Er zit ook hardware aan: een P1-meter van HomeWizard in de meterkast en een Raspberry Pi Zero W van de eerste generatie die ik nog had liggen. De Pi leest elke vijf minuten de omvormer en de P1-meter uit en stuurt de standen naar mijn server.
Een AI-model levert nooit zelf een getal of een oordeel aan. Qwen haalt prijzen en tarieven uit pagina's van prijsvergelijkers en leveranciers en deelt forumberichten in naar soort (bijvoorbeeld defect, veiligheid of functiewens). Daarna controleert de code: staat het bedrag letterlijk in de pagina, ligt een accuprijs tussen €100 en €1.500 per kWh, bestaat het forumbericht echt? Ook het oordeel over een accu komt uit de code: twee veiligheidsmeldingen of drie defecten in een jaar is "let op", vijf veiligheidsmeldingen "afgeraden".
Timestral, een klein voorspelmodel van Mistral, maakt de zonprognose, zet een bandbreedte om de jaarprognose en meldt dagen die afwijken. Valt het weg, dan rekent de app gewoon verder zonder. Enelogic geeft 500 API-calls per maand, dus de collector haalt er een stuk of twee per nacht op. Al het andere komt uit bronnen zonder limiet of uit mijn eigen meterkast.
Het begon in april 2026 met de Enelogic-data in SQLite en een eerste jaarprognose. In mei kwam het weer erbij. In juli volgden de Pi, de P1-meter en een dashboard met tabs. In oktober kwamen de stroomprijzen, het dynamische contract en de accu's.
Er zit ook hardware aan: een P1-meter van HomeWizard in de meterkast en een Raspberry Pi Zero W van de eerste generatie die ik nog had liggen. De Pi leest elke vijf minuten de omvormer en de P1-meter uit en stuurt de standen naar mijn server.
Een AI-model levert nooit zelf een getal of een oordeel aan. Qwen haalt prijzen en tarieven uit pagina's van prijsvergelijkers en leveranciers en deelt forumberichten in naar soort (bijvoorbeeld defect, veiligheid of functiewens). Daarna controleert de code: staat het bedrag letterlijk in de pagina, ligt een accuprijs tussen €100 en €1.500 per kWh, bestaat het forumbericht echt? Ook het oordeel over een accu komt uit de code: twee veiligheidsmeldingen of drie defecten in een jaar is "let op", vijf veiligheidsmeldingen "afgeraden".
Timestral, een klein voorspelmodel van Mistral, maakt de zonprognose, zet een bandbreedte om de jaarprognose en meldt dagen die afwijken. Valt het weg, dan rekent de app gewoon verder zonder. Enelogic geeft 500 API-calls per maand, dus de collector haalt er een stuk of twee per nacht op. Al het andere komt uit bronnen zonder limiet of uit mijn eigen meterkast.
Het begon in april 2026 met de Enelogic-data in SQLite en een eerste jaarprognose. In mei kwam het weer erbij. In juli volgden de Pi, de P1-meter en een dashboard met tabs. In oktober kwamen de stroomprijzen, het dynamische contract en de accu's.
uitkomst:
Tot eind 2026 blijf ik op een vast contract zonder accu: zolang er gesaldeerd wordt, kost een accu €75 tot €115 per jaar. Vanaf 2027 is een accu financieel net positief (€160 tot €220 per jaar), maar geen no-brainer. Een belangrijke variabele is het energiecontract: hoe meer teruglevering oplevert, hoe minder een accu waard is. Dus houd ik voorlopig eerst de contracten in de gaten en beslis ik daarna over de accu. Het dashboard draait door: elke maand haalt het zelf nieuwe accuprijzen, tarieven en forumberichten op.
werkte niet:
De grootste les: ik rekende eerst met de opgave van de fabrikant. Onafhankelijke metingen van Tweakers en de F.A.Z. lieten iets anders zien. Op het net haalt een accu 72 tot 86% rendement in plaats van 87 tot 93%, 5 tot 10% van de capaciteit is niet bruikbaar, in rust trekt hij het hele jaar door 10 tot 25 W en via een gewoon stopcontact mag hij maar 800 W laden en ontladen. Samen kostte dat zo'n 40% van de berekende opbrengst. Nu sluit de uitkomst aan bij wat Tweakers zelf schat.