755 machinebouwers volgen via nieuws en vacatures

Bedrijven publiceren soms succesvolle projecten, maar zelden waar het piept en kraakt. Is het mogelijk om op basis van openbare signalen uit te vinden wat de prioriteiten van een machinebouwer op het gebied van data zijn?

De start is een lijst van 755 bedrijven. Een lokaal draaiend taalmodel (Qwen) leest de site van elk bedrijf en classificeert wat voor bedrijf het is: A (bouwt zelf complete machines), B (installaties en apparaten), C (toelevering op tekening), D (componenten en integratie) of X (geen maakbedrijf). Bij elke klasse hoort een letterlijk citaat van de site als bewijs.

Een wekelijkse scan van vakbladen, regionaal nieuws (via RSS) en vacatures levert haakjes op. Die haakjes zijn bijvoorbeeld een ERP-keuze, een overname of een nieuwe BI-rol en ze tellen op tot een data-pijn-score. Na zes weken doet een haakje nog maar voor de helft mee in de score.

Elke maandag krijg ik nu een mail met maakbedrijven waar de data-pijn mogelijk stijgt.

Niet elke bron is bruikbaar en vacatures voor controllers moest ik uitsluiten: daarin staat vaak data genoemd, maar meestal is het niet relevant voor wat ik doe. Daarnaast heb ik nog geen logische opvolging van de mail gevonden, waardoor dit vooralsnog een proefballon blijft.